Pada Hari Senin, 11 Agustus 2025, Pukul 13.00 WIB bertempat di Room Meeting H.1, telah dilaksanakan sidang terbuka Disertasi dari Promovenda Sukmawati Anggraeni Putri (P41.2019.00017) dengan Disertasi berjudul “Kombinasi Autoencoder dan AdaBoost Untuk Optimasi Pengenalan Ekspresi Wajah berbasis Model Wajah Holistik”.
Riset disertasi dari Sukmawati Anggraeni Putri di bawah pembimbingan dari Tim Promotor: Prof. Dr. Pulung Nurtantio A, M.Kom (Promotor), Purwanto, Ph.D (Co-Promotor), dan Dr. M. Arief Soeleman, M.Kom (Co-Promotor). Sedangkan Tim Penyanggah terdiri atas: Dr. Abdul Syukur (Ketua Sidang), Prof. Dr. Eri Prasety Wibowo, S.Si, M.MSI (Penyanggah), Dr. Ahmad Zainul Fanani, S.Si, M.Kom (Penyanggah), Dr. Guruh Fajar Shidik, M.CS (Penyanggah), dan Heru Agus Santoso, Ph.D (Penyanggah).
Riset disertasi dari Sukmawati Anggraeni Putri berkaitan dengan pendekatan terintegrasi yang memproses informasi spasial dan temporal secara simultan untuk meningkatkan akurasi seleksi keyframe dan efektivitas ekstraksi fitur. Pada domain spasial, digunakan metode Hu Variance Moment untuk menangkap variasi bentuk objek, meskipun metode ini cukup sensitif terhadap noise yang dapat mengganggu kejelasan siluet. Sementara itu, pada domain temporal digunakan Farnebäck Optical Flow untuk memodelkan transisi gerakan antar frame, yang juga rentan terhadap gangguan akibat ketidakstabilan gerakan.
Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dilakukan seleksi keyframe berbasis kombinasi deskriptor spasial dan temporal guna menghilangkan frame yang redundan dan tidak representatif. Keyframe yang terpilih kemudian diproses menggunakan arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) VGG19 untuk mengekstraksi fitur spasial, dan dianalisis secara berurutan menggunakan Long Short-Term Memory (LSTM) untuk menangkap pola temporal. Evaluasi dilakukan pada tiga dataset benchmark: Hockey Fight, Crowd, dan AIRTLab, dengan hasil akurasi sebesar 95.54% untuk dua dataset pertama dan 95% untuk AIRTLab. Hasil ini menunjukkan efektivitas model dalam mendeteksi kekerasan, serta potensi aplikasinya dalam sistem pengawasan berbasis kecerdasan buatan.
Sukmawati Anggraeni Putri telah berhasil mempertahankan disertasinya dan menjadi Lulusan Ke-19 Program Doktor Ilmu Komputer Universitas Dian Nuswantoro. Selamat dan sukses, semoga ilmunya bermanfaat.
